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V2EX  ›  yinmin  ›  全部回复第 1 页 / 共 163 页
回复总数  3244
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2 天前
回复了 XIAOemma 创建的主题 程序员 Claude Code 一天花了 68 块,正常吗?
如果编程预算 300-500 元/月,推荐一个组合 supergrok 30 刀/月 + opencode 10 刀/月( glm5.2 和 deepseek v4 flash ),agent 推荐 kilo code ,适合中等编程强度。
2 天前
回复了 XIAOemma 创建的主题 程序员 Claude Code 一天花了 68 块,正常吗?
claude code 跑 glm5.2 还不错,openrouter glm5.2 目前是 1 折( 90% off )很便宜,你可以试试。

( openrouter 的 glm5.2 的折扣最近蹦上蹦下的厉害,用之前建议看查一下折扣)
@dbow 有没有测试过 input 在 10 万 token 时,几秒后开始吐字,速度能到多少 token/s ? 如果做 coding ,input token 在 10 万-30 万还是很常见的,不知道性能如何
3 天前
回复了 WilliamColton 创建的主题 问与答 怎么提升自然语言转 SQL 的准确性?
我是从数据库服务器导出表结构的 create table sql 文件放在项目文档目录里,然后把 sql 文件路径、字段说明贴在聊天框里发给 glm5.2 ,让 glm5.2 写数据库文档。

大概有 20 多个 table ,之后用 glm5.2 或者 gork 4.5 写 sql 基本没错过。关键:写 sql 要用一线 ai 模型( gpt 5.6 terra 、glm5.2 、grok4.5 这个级别)
你的用法不对,claude code 要用官方包月的订阅服务。编程要用 code plan ,而不应该直接用 api 。

如果是编程的话,推荐试试 grok 4.5 也很强的,30 刀/月的 supergrok 订阅服务,有 7 天免费使用,用 grok build (类似 cc )或者 vscode+kilocode 插件+supergrok 登录模式,体验也不错。
你让 ai 用 python 写一个识别图片上数字的程序
让 ai 写 skill ,然后不断修改 skill 到理想状态,之后直接跳转 skill 能稳定输出
3 天前
回复了 chengzp 创建的主题 人工智能 有熟悉 x.ai/grok 订阅的朋友给讲讲吗
grok 的 web 网站/手机 app 是类似 openclaw online 简化版,带着 2 核 CPU/2GB 内存/联网/ubuntu 24.04/python 3.12/node.js 24.15 ,支持 skill 、自动化任务,比较像 workbuddy 在线版,能 online 跑自动化任务。

suppergork 有内置免费 api 额度,类似 chatgpt plus 的 codex ,官方支持 grok build 和 kilo code 使用内置 api 额度,有周限额,如果不用多模态仅文字的话,量还是蛮大的。
3 天前
回复了 shiyu2001 创建的主题 游戏开发 Grok 4.5 做的江湖武侠游戏
你用的应该是 30 刀/月的 supergrok 吧? 开发够用吗? grok build 有什么使用心得吗?
4 天前
回复了 jedeft 创建的主题 问与答 dsv4 flash vs k3
让做西餐的主厨去做切菜的小工,肯定是不划算的。

让 kimi k3 去优化自动化脚本,例如:将 ai 纯脚本改成 ai 脚本+python/node.js 数据预处理程序,然后再让 deeepseek flash 去跑,看看是否能把 8 小时压缩成几十分钟。
4 天前
回复了 xwhking 创建的主题 问与答 opencode go 套餐怎么样
@antony98 #29 剩余额度(%)=1-(“15 刀/月的模型”的消费金额*4+“60 刀/月的模型”的消费金额)/60 刀
提供一个邪修路径:vscode + kilocode 插件 + openai codex 授权,支持浏览器自动化测试。

另外:每次干完活就马上让 AI 更新项目文档;如果 AI 运行 ps 脚本报错/修复运行,就问一下 ai 为啥报错并更新文档避免下次出现同样问题,之后会越用越顺的。
修改存储过程,最前面加:

OV_PXH := '10';
RETURN; -- 或直接 END;

然后看 C#是否报错,先快速定位是 oacle 存储过程问题还是 C#程序问题
每次 git commit 前,先让 ai 更新项目文档,之后新 session 对话基本都 OK 。

session memory 本质就是 md 格式的项目文档,让 ai 把 memory 总结到项目文档,能去掉 memory 里的垃圾,保留精华,效果好。
推荐 workbuddy ,然后教他们如何自己写技能,双方都很 happy
我们跑过一些物理相关的课题,原始资料有图,opus 、sol 能识图也能生成图给人看的; kimi k3 比较奇特,不仅识图,还喜欢生成图给自己看,把数据画成图然后识图快速确认结果趋势。deepseek 不认图没法参与。
目前 deepseek 与 sol 、opus 5 的差距还是蛮大的,与 kimi k3 的差距也不小,deepseek v4 pro 老版也比不过 glm 5.2 。

deepseek 没有多模态就是一条鸿沟,例如:deepseek 没视觉,做前端开发无法浏览器自动化测试;做物理研究没法识别图像。

deepseek 的优点是极致性价比,跑 subagent 、跑日常自动化流程都是首选。
vscode + kilo code(codex 登录) 可以用浏览器自动化测试
vscode 用 kilo code 插件,可以用 codex 、supergrok 的内置 api 服务(不额外产生 api 费用)、也可以用各类 code plan 套餐或直接 api 。

kilo code + supergrok 4.5 ,用起来体感很好。
7 月 29 日
回复了 EVJohn 创建的主题 问与答 好奇问下,你们碰到的第一台电脑是啥?
Apple II 当时 1 台要 1w 多
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