基础变得更加重要了。

因为现在 AI 的流行，程序员的技术方向也跟着变了。

比如以前只需要花大量时间钻主流框架的用法，现在直接问 AI 更高效，现在是得站在 AI 这个巨人肩膀上。

所以“基础”变得特别重要。
以前 “互联网蓝海+无 AI 时代” 你就算基础差算法实现能力只会一个排序算法只要能熟练框架的使用就能高薪，现在不是这样了。

一个是行业经验，一个是基础能力。

行业经验，是建议你选一个有钱的行业深入，不管是传统行业还是新兴行业，一旦你深入你就能积累这个行业相关的人脉、知识，以后就算不写代码，也能靠这个行业混饭。

基础能力，就是计算机基础、算法实现能力，重点是放在底层原理和 AI 结合上。虽然现在大部分 CRUD 业务都在用 AI 生成，我现在自己工作中写了很多配合 AI 的自己业务的代码生成机来提高效率，把产品经理的需求中文文字直接配合 AI 和我的代码生成机生成线上业务代码，是的，这时你很少用到算法，但如果你想交付更好的软件代码，你还是需要用到算法，比如，你可以用快速傅里叶变换来快速识别用户上传的图片是否具有内容，你可以用图相关算法来找出用户最少成本路径的采购清单，你可以用编译原理相关来实现一个简单 DSL 让用户使用……。

其他想操作系统、网络这些底层知识，AI 能帮我们生成配置，但真出了问题，机器挂了，还得靠自己懂原理来排查问题。