zsmile

试试手气

重在参与，支持哈哈

@B0SS 确实，而且加上人性本就懒惰（忘了出自哪个书籍），AI 的使用可以说是很顺应人性偏好懒惰轻松的一面（有一说一真的香哈哈）。

@MozzieW #36 是的， 这也是我比较认同的，AI 产出了结果，但我们并不了解过程，为什么这么设计，这么设计又有什么优势，为什么选择这种而不是那一种？所以最终只能处于放手（合格领导）的状态了。


@aowugong #37

关于底层理论，其实因为我们都知道，时代在进步，假设现在想学项目管理，按照过去的经验可能会说，让你去看看《人月神话》，可是现在项目管理的有些范式已经受 AI 冲击了。因为有 AI ，很多时间评估上，让人会觉得你应该用更短的时间，但这个范围也无法衡量了。

就算类比到其它的领域，AI 投喂数以百万的书籍，但书籍也会存在错误（不合当下）的观点，如果想要学习，我应该用什么书籍来学，以及如何能更成体系

@TomatoCLI 超越 AI 发展速度应该是很难的，但也许能做到在自己感兴趣的领域借助 AI 快速学习从而达到比较高级的层次，我觉得还是有希望的

@JShen 自己学习是一定的，只是别的领域对于自己而言，如果完全不了解，那么怎么才能借助 AI 在各方各面快速达到一个可靠的程度呢？毕竟我（可能）比 AI 懂我应该怎么学习

@Clannad0708 现在的趋势不是都在往 AGI 走吗？ AGI （通用人工智能，Artificial General Intelligence ）是指能够像人类一样理解、学习、推理并执行任何智力任务的计算机系统。

@gaxila #27 所以这个打分器/feedback ，使用者本身能够知道自己的衡量标准是否合理呢？也还是要对这一领域有一定的认知。
@KOMA1NIUJUNSHENG #25 确实，不少朋友都有了这样的，感觉学习也跟不上 AI 进化的速度。但我觉得我们只需要能借助 AI 提高我们的学习或者思维能力，是否依然能获得真正指挥 AI 做东西能力（能够对 AI 的方法和产出，提出明确见解和想法）。

@ETiV #23
@foryou2023 #24
@duanxianze #26

感觉都是学习方式的一种，其实这段时间以来，尝试了不少的辅助方式（例如费曼：作为一个提问者；导师：出题排查；以工促学：大力尝试新的领域项目，学习中不断深化理解等）。确实是能带来一定的高收益，但总觉得似乎并没有因为有了 AI ，而有了更高效率的方法，只是在做东西、搜索和验证上得到了十足的提升。但个人对于知识的掌握曲线只能算是正常吧