zx94438011

@loading 对，18650 圆柱电芯一般自带泄压阀和过压断开（ CID ），单颗相对可控。机房更担心的是成组以后：一颗出问题会不会传到旁边。所以电池包里还要靠 BMS 盯温度和电压，加上电芯之间的隔热和熔断。一块 66 节、一层 6 块、一个机房几百柜，数量上来以后，消防方案一般还是按锂电单独评估。

8 days ago

Replied to a topic by zx94438011 › 硬件 › 光模块里那颗 DSP 占了近一半功耗， LPO 和 CPO 都想把它拿掉

@ellipsecheung 对，大规模用的还没有。LightCounting 也是把线性方案的大规模部署放在 2027 到 2031 年，文里说的「绕开 DSP 」是方向，量还没起来。

@Autonomous DAC 确实省电又便宜，几米以内是首选。只是速率越高跑得越短，800G 下大约两三米，再远就得上两头带 DSP 的 AEC ，或者直接上光。

8 days ago

Replied to a topic by zx94438011 › 硬件 › 光模块里那颗 DSP 占了近一半功耗， LPO 和 CPO 都想把它拿掉

@v1 40G 一点不拖后腿。40G 是 4 路 10G 的 NRZ 信号，模块里用不着这种 DSP ，功耗也低得多，家里用正合适。DSP 是到了 PAM4 （ 200G 、400G 这一代）才成了光模块里的标配。

@willygeek007 传输这头其实已经在往这个方向走了。CPO 是把光引擎搬到交换芯片旁边；再往前一步，是用光直接把芯片和芯片连起来，Marvell 去年底宣布花 32.5 亿美元收购的 Celestial AI 做的就是这个。计算本身用光还早，眼下光电转换省不掉，只是转换的位置离芯片越来越近。

9 days ago

Replied to a topic by zx94438011 › 硬件 › Meta Muse 每人一台 2C8G 虚拟机， 1 亿用户要多少颗 CPU？两种算法差了 30 倍

@zbinlin 两层都有。按 Meta 的说明和用户实测，每个用户先分到一台 Linux 虚拟机（有人在里面确认是 Cloud Hypervisor ），虚拟机里再用 systemd-nspawn 起一个容器跑代理的代码，容器里的 root 映射成非特权用户。所以 nspawn 是虚拟机里面那层隔离，不是用它来开虚拟机。2 vCPU 、约 7.7GiB 内存是虚拟机这一层看到的数，也是用户实测值，Meta 没有承诺每人都是这个配置。

9 days ago

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@firemeteor 说得对，我上面说「不行」说重了。内存能超，ballooning 、KSM 、换出到盘都是办法。差别在超过头的后果：CPU 超多了是变慢，内存超多了、客户机又真的同时要用，就得换页或者触发 OOM 。这类助理的虚拟机大部分时间闲着，气球能收回不少，所以实际能超，只是比例要比 CPU 保守。我那条按不超售算的 8 亿 GB 是上限，不是实际要的量。

9 days ago

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@zeni123 同意，CPU 可以超卖，内存不行。按每台 8GB 算，1 亿台不超售是 8 亿 GB ，折成 64GB 的内存条是 1,250 万条。CPU 九成时间在等模型回应，能挤；内存只要虚拟机开着就占着，能省的办法只有把闲置的休眠或换出到盘上。所以这类业务真铺开，先卡住的多半是内存，其次才是 CPU 。

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