dirstart

如何 vibe 成本那么低,什么才是护城河?或者我们需要护城河吗?

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  •   dirstart · 16h 4m ago · 2462 views
    最近看了很多新工具,确实也有做的非常棒的。
    很多基于 obsidian 的,基于本地屏幕录制、剪贴板的,可以说是百花齐放了。

    tibo 还没有重置,本人已经被 codex 使用完了,还想要被 AI 大人继续使用😭

    vibe 那么快,什么才是软件的护城河?
    30 replies    2026-08-08 20:36:02 +08:00
    kulove
        1
    kulove  
       16h 2m ago via Android
    低是低啊 但是非专业的搞出来的确实还只是一个玩具 不过大部分软件也没有护城河
    786375312123
        2
    786375312123  
       15h 21m ago
    软件如果没有护城河谷歌和英伟达为什么还雇那么多软件工程师
    thinkm
        3
    thinkm  
       12h 44m ago
    销售
    dirstart
        4
    dirstart  
    OP
       12h 23m ago
    @786375312123 是,这也是我最近的思考,产品深度其实很深。
    软件如 raycast 、硬件如安克,就不提苹果了,不断扩充细节,其实个体在这些场景很难追上。
    dirstart
        5
    dirstart  
    OP
       12h 22m ago
    @kulove 是的,毕竟软件不是一次性的
    dirstart
        6
    dirstart  
    OP
       12h 22m ago
    @thinkm 分发确实重要
    Voyager2718
        7
    Voyager2718  
       12h 19m ago
    最难和最重要的是怎么触碰到客户,让客户信任你的软件,并且愿意交钱。
    codeface
        8
    codeface  
       12h 18m ago
    数据、资源
    humanbait
        9
    humanbait  
       12h 17m ago
    本来一款优秀的软件,编码所占的部分就不高
    jko123
        10
    jko123  
       11h 56m ago
    自从 ai 发展越来越强大,越来越多的人产生了幻觉
    codeface
        11
    codeface  
       11h 54m ago
    品味
    dirstart
        12
    dirstart  
    OP
       11h 47m ago
    @Voyager2718 是,信任是整个商业的基石。人和人的合作就是。
    同时,个体的信任往往有上限,个体制造封闭式产品可以,制造开放式程序还是需要团队。
    dirstart
        13
    dirstart  
    OP
       11h 47m ago
    @jko123 AI 厂商乐见其成哈哈
    xyooyx
        14
    xyooyx  
       11h 47m ago
    针对 ToC 业务,研发完成之后还有营销和运营的环节,即便在没有 AI 的时代,单纯的技术垄断也很难形成真正的护城河。而 ToB 方面,研发结束后仍需面对销售、交付、服务以及生态建设,技术优势往往只是用来敲开客户大门的入场券,真正的壁垒在于对业务场景的深刻理解、客户关系的维护、组织的交付能力,以及长期积累下来的经验。
    Alwaysonline
        15
    Alwaysonline  
       11h 38m ago
    理解业务需求(产品经理) + 能讲清楚你做的内容(商务/洽谈能力)

    先达到产品经理的需求理解程度,再去谈护城河。
    wvv8oo
        16
    wvv8oo  
       11h 33m ago
    从产品的角度看:自己用(1)、程序员用(10)、普通用户用(100),差别非常大
    从商业的角度看:大多数技术,本来就是最不重要的一环

    多数公司,没什么太深的护城河;绝大多数公司,护城河不是技术。
    人人都“知道”的事情,能做出来并不容易,做出来卖出去更不容易。
    davidyin
        17
    davidyin  
       11h 30m ago
    如果依赖技术作为护城河,基本上靠不住,技术进步的速度会很快把护城河摧毁。

    只有技术之外的,才能长久一些。
    sn0wdr1am
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    sn0wdr1am  
       11h 17m ago   ❤️ 1
    1. 你有独一无二的技术,且别人目前还难以赶超。Claude
    2. 你有独一无二的生态,且别人目前还难以赶超。Windows ,Linux ,MacOS ,CUDA
    3. 你有独一无二的权利,一张 A4 纸足矣。(准入,通行证,牌照)

    别幻想护城河了。
    把东西做出来,有价值,实现价值就完事了。
    一个行业都能被 A4 纸干翻,你个人的护城河能比一个行业护城河要深?
    SuperDaniel313
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    SuperDaniel313  
       11h 5m ago   ❤️ 1
    护城河在于业务。

    不管是商务能力、技术能力、财务能力。这些能力如果想组合起来持久地进行盈利。那么都需要有一个介质,让这些能力进行依附,那就是业务。

    也就是很多人说,找这种市场机会,或者说找什么赛道,持续不断去做的这一件事情。围绕着这件事情,你需要有商务能力、有技术能力、有财务能力进行推动。

    如果没有这件事情的话。所谓的技术、商务、财务,这些东西在赚钱、盈利的这个角度上来说,都是一文不值。

    比如现在的 AI ,如果没有发展到现在,可以编码、可以绘图、可以生成视频,这种具有非常高业务价值的能力。那么就像十年前大家听到机器学习、深度学习这种技术一样,只会听起来哇,好厉害,但是不会说哇,这个真赚钱。

    我最近在写的一个供应链相关的工具。

    产品难度很低,技术要求也很低,我一个非专业用户就能操作 Codex 干出来。

    那护城河在哪里?

    我花了好几个月读了 MAB 的供应链教材,把这些供应链知识产品化、工具化。这就是护城河。

    别人只有比我研究的更透彻才抄得了。




    Conty
        20
    Conty  
       11h 2m ago via Android
    那如果你作为用户 决策者 然后软件商跟你说我们已经实现 95 % AI 编程,你是高兴呢还是痛苦呢?
    foryou2023
        21
    foryou2023  
       10h 52m ago
    换个角度思考吧,用户角度,如果你是用户,什么样子的产品让你很难换。
    deplives
        22
    deplives  
       7h 34m ago
    https://www.v2ex.com/t/1227624
    我觉得这个写的很好,很有感触
    winnerczwx
        23
    winnerczwx  
       7h 34m ago
    软件不只有编码这一步, vibe 也只是降低了编码这一步的成本, 现在玩具软件成本已经很低了, 但一个可靠的商业软件成本还是在的
    xianyulaoye
        24
    xianyulaoye  
       7h 33m ago
    产品体验,业务深度,市场营销,团队管理等除了编码以外的任何一环都可以成为护城河。
    dirstart
        25
    dirstart  
    OP
       6h 51m ago
    @deplives 看完了,感谢分享。
    道的理解,需要细节的支撑,很有感触。
    非常感谢!
    mashihua
        26
    mashihua  
       3h 9m ago
    能看到现在到未来的路。对业务的理解,对业务的洞察,对客户的触达。
    mashihua
        27
    mashihua  
       2h 46m ago
    @SuperDaniel313 供应链预测是个好工具,难点在预测在真实供应链异常下仍然可信。
    SuperDaniel313
        28
    SuperDaniel313  
       1h 57m ago via Android
    @mashihua
    预测的 3 大定律:
    1. 预测永远不可能准确。
    2. 越远越不准确。
    3. 预测范围越精确越不准确。

    结论:预测不准确是绝对可信的😄

    预测只是手段,目的是辅助决策,科学决策反而强调要依赖直觉。

    预测用来判断趋势是非常有效的手段,但是用来做精确计算就不靠谱了。从管理层面看,有趋势已经比拍脑袋好太多了。

    需求预测只是为了让库存管理更合理,后面库存才是核心,那是实打实的现金流占用。
    BigShot404
        29
    BigShot404  
       1h 27m ago
    护城河遇到脑残决策没有任何意义
    RamenCurator
        30
    RamenCurator  
       1h 21m ago
    @SuperDaniel313
    更简单的说法是,未知的未知————我甚至连这件会改变局面的事情本身都不知道(比如 AI 的出现),更不用说知道它会不会发生、发生的概率了。
    学术的说法是,奈特不确定性。
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