以前用 CC + opus ，token 一直不够用，都不敢开 MAX
充个 5x/20x ，high/xhigh/MAX 能用多久？
现在用 CC + MiniMax Pro ，一般日常够用，能撑 8-10 小时
但是开启 MAX ，就不太行了
尝试了一些其他模型：
- kimi k3 / k3.1 pro 的价格也贵，跟 CC 差不多
- deepseek-v4-1-flash token 消耗还行，推理能力比 MiniMax Pro 要强不少
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MuyuQ1 day ago
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6.1sol 虽然慢，但是很耐用。 搭配 terra 干活儿。
还有就是 opencode 的套餐里的 ds v4.1 flash 。 |
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xgdgsc1 day ago
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cursor auto 没用完过
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furlxy1 day ago
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写代码 glm5.3 就挺好
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drymonfidelia1 day ago
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@MuyuQ 有没有可能耐用的原因是慢，astra 都做完了 sol 还没了解完项目背景
ds 实在是不太行，和 luna 的水平差不多，不过是真快 |
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我用的 devin 。。。 比较小众。。。
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ala20081 day ago
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cursor auto,最低套餐勉强够用，开发工作不多[doge]
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rockmaity1 day ago
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pengtx1 day ago
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cc 出规划，codex5.6 干活
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bigdogbigpig1 day ago
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反代 codex 的额度给 cc 用，不过 codex 如果你有 5h 限额也非常不经用
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liulihaocai1 day ago
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@rich1e 因为 codex tui 很难用，我上次用是 7 月，当时 rewind 都没有，想回退要记得 git add 然后 codex tui /fork ，开 subagent 不显示 subagent 状态
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liulihaocai1 day ago
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@liulihaocai 我记得我当时有时候忘记 /fork 还要手动改 session 的 jsonl 回退
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han3sui1 day ago
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cursor 用 grok4.6 不开 fast 60 刀的那个应该能畅用了
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vverr1 day ago
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又要 cc 的质量又不想花 cc 的钱。。。codex 都没用明白，咋就开始想用 ds 和 kimi 了呢
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bronyakaka1 day ago
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1 、opencode GO 的 deepseek
2 、gpt plus 的 luna 模型 |
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Errat1c1 day ago via Android
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kimi code 还行，暂时还没有发现不够用的时候，kimi 开发的成品效果可以看我个人资料中的站点
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moefishtang1 day ago via iPhone
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baizheng1 day ago
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必然是 claude
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@moefishtang 谢谢，12 楼的 spam 账号已经被彻底 ban
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WaldenHorizon1 day ago
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100 刀的 6.1-sol 或者 opus5.5 都足够一个项目每周 50 小时开发了
执行推荐 medium ，设计 high ，更高没什么必要 架构或者疑难 bug 可以用 astra/fable 临时顶一下 |
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ty5yidc1 day ago
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@rich1e deepseek kimi 这几家的肯定不能用，他们没有内置搜索工具，gpt 和 claude 的模型没有问题，我用的 vscode 自己开发的 cc 扩展 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=liliangshan.claude-code-config-helper&ssr=false#review-details
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Ipsum1 day ago via Android
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钱管够，哪个都能支持
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bytewalk1 day ago via iPhone
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glm 现在的套餐也太贵了，而且 token 量比 cc 少多了
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GlobalNPC1 day ago
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都说 opencode go 用不完，但是我 3 个号 还总是用完。不知道是不是我用的方式不对
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frankies1 day ago
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@nicolasyang devin 的额度只有 claude 官方套餐的五分之一，devin 只有不封国人这一个优点
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@ty5yidc
现在很少手写代码，vscode 仅仅用来查看项目文件。个人建议将你这个工具集成到 CC 插件市场（ Plugin Marketplace ）。未来可能迁移到 neovim ，vscode 太重。 |
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@WaldenHorizon 每周 50 小时开发，感觉还行。其实每天能使用 8-10 小时，也是临时拍脑袋想出来的，实际情况，可能仍然不够。
主要看做哪方面的事情？就拿开发来说，如果是“亦步亦趋的边做边发现”，那么很多时间花费在对话讨论中，实际能用来编程开发时间的很少。 如果目标和过程都很熟悉，那么编程开发的时间就非常可观。 但这个时候又会遇到另外一个问题：模型推理能力是否足够？如果不够，时间和 token 的消耗依然非常恐怖。 我现在一般是先搞清楚目标再去做，尽量减少“边做边讨论”这种模式。 推理强度，还是有意义的。如果是 xhigh/Max ，模型 coding 完成后，会同步更新文档，开发过程中遇到问题，会顺手修掉，并在对话里面说明做了哪些事情，遇到需要决策的事情，会通过选项卡形式与用户进行沟通交互，最终确认方案细节。 medium 做不到，每一步都需要你确认，而且你没注意的细节，它都不会进行推理和风险提示。 以上是个人的一些使用经验，欢迎讨论。 |
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@bytewalk glm 很少用，感觉高不成低不就：1. 配套的 code agent 不成熟； 2. 旗舰版竟然不是多模态，有点反常识； 3. 价格虚高
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NizumaEiji19h 5m ago
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glm 很垃圾。
很少有一个模型能把贵、慢、蠢、不稳定这几个要素都集齐的。 |
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WaldenHorizon12h 22m ago
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@rich1e 6.1-sol astra opus5.5 fable5.1 的 medium ，你提出的那些行为，也都是可以做到的，OA 两家官方推荐也都是 medium ，半年前的模型推理强度是符合你的描述的，但这俩月推出的模型不需要过高，大多数任务都没有实质性提升
至于额度够不够用，买一个月试一下比什么都有效 |
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