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V2EX  ›  clemente  ›  全部回复第 7 页 / 共 59 页
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@wwhc 你不妨吧链接和 readme 扔给 ai 解答一下吧
DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.
@WWwwMMmmMMmmWWww 只能说明你没用到位。。。我 codex/claude 最高档天天用
@vandort 另外游戏显卡 没有 tensor core 或者少很多。 这才是 高性能计算需要的。
@vandort NV 或者 AMD 的 sdk kernel 库都是根据卡 sm 标号来的 你老卡上显存 120gb 也只能解决能跑的问题 速度天花板很低,因为 kernel 是按照 general 或者那个标号来写的
@wwhc 满血 bf16 dtype 应该是 160Gib * 4 以上的需求 还不考虑 kv cache 的话
@vandort 别买电子垃圾 还不如 rtx6000 呢
单张 B100 (192GB VRAM) 可以跑 NVFP4 版本的 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
全国考试冠军能去获得诺贝尔奖嘛

只靠会考试这件事本身,是换不来诺贝尔奖的。
会考试≠会解决

考试 和 能力之间 有个转换效率 gap
现在的电脑不靠一种芯片包揽全部工作。不同芯片有自己擅长和不擅长的事,不要求大家能力趋同,互相配合取长补短;不管是家里普通电脑,还是大型服务器,都是这套分工思路。
现在计算都是异构的

cpu 也没必要和 gpu 一样啊
桌面电脑和专业的服务器也一样
8 月 4 日
回复了 wtcs 创建的主题 › 问与答 › 关于妹妹要不要继续读书的咨询
学英语去澳洲 或者 学德语去德国吧

这两个国家 对 家庭一般的人是飞跃
捐了
10 欧重症儿童基金
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Make-A-Wish UK (许愿基金会,重症儿童心愿)
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官网可以输入任意金额(£1 起),支持信用卡 / 借记卡、Apple Pay 、Gift Aid:
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打开页面 → Enter your amount ,直接填写 4
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