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V2EX  ›  loveumozart  ›  全部回复第 1 页 / 共 43 页
回复总数  853
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回复一次扣 26 铜币就是账号降权了,扣 5 铜币就是没事,不一定是过激言论,站长看你帖子不顺眼也一样
2 年多前我这个号因为发布 https://v2ex.com/t/1028160 这个帖子被降权了😂
7 月 29 日
回复了 Coller 创建的主题 程序员 大家平时是怎么用 AI 的啊?
你的这些,我全部交给 codex 了...
除了手机用的时候开梯子麻烦,偶尔用用 deepseek 问点小问题
nxs harness 是你们自研闭源么?从 bridge 看功能都很完善了
7 月 29 日
回复了 ywcjxf1515 创建的主题 程序员 claude code 接 deepseek,自动记忆没生效
你是怎么观察出没生效的
7 月 28 日
回复了 P1ath 创建的主题 Apple 19 年的 MBP 坏了
你这不是都用了 7 年了吗,不是第一次坏了?
7 月 28 日
回复了 symons 创建的主题 程序员 现在在公司里面 vibe coding 到底还落没落地啊
@GabrielGarcia 没这么少,每个月公司会报销的
7 月 28 日
回复了 symons 创建的主题 程序员 现在在公司里面 vibe coding 到底还落没落地啊
你用的什么在 vibe coding 。。。我前同事在 tiktok 说已经很久没手写代码了,cursor/cc/codex 全用
@chouyee 大模型是提供泛化能力的,具体用什么点,这个不是大模型的工作
@fzuccq #78 很棒啊,确实应该多识别一些精准元数据出来!不过好像下国际象棋的场景很特殊,棋子都太像了,没法像你这样做得很泛化,支持楼主
你的视频演示用的是什么模型啊?
我自己之前用 qwen3.7 这个多模态来做过 windows 上面的模拟 computer use ,让它下国际象棋,识别然后输出点击操作、拖动棋的操作挺快的,有两个很大的问题:
1. 靠 llm 多模态识别出来的 x,y 不精准,很多次无法正确拖动棋子。
2. 靠 llm 本身的聪明程度,后面复杂了会乱下棋,实际上并不懂国际象棋规则,为了让上下文利用起来,最好的方式是每次都新开上下文下棋。
7 月 23 日
回复了 jsnjycwyz449 创建的主题 Apple 2021 年的 M1 Pro 能升 macOS 27
朋友同 u 16g 版本的,已经从 macos26 降级回来了,说是太卡太耗电
@liyafe1997 codex 是开源的,claude code 泄漏过,而且也有逆向可以做,相当于都是开源的
7 月 23 日
回复了 TieSg 创建的主题 深圳 深圳地铁被人推倒在地的后续
舒服了
@litmxs docker agent 可以很容易成为“容器内 root”,但正常不能成为宿主 root ,理论上即使是 sudo 也是安全的
7 月 22 日
回复了 TieSg 创建的主题 深圳 首次发帖,说下今天上班被人推倒的事情吧
支持楼主,但是不要以德报怨,要让他受惩罚
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