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V2EX  ›  noqwerty  ›  全部回复第 15 页 / 共 53 页
回复总数  1042
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@linxinyue 确实不能开独立的 tab ,只能 option+p 固定一些内容
2021 年 12 月 3 日
回复了 xiaopanzi 创建的主题 服务器 求性价比高的文件共享方案
感觉 Resilio Sync 很适合你这个需求
@linxinyue #10 轻度使用的话 Maccy 还挺不错的: https://github.com/p0deje/Maccy
2021 年 11 月 26 日
回复了 me221 创建的主题 问与答 求助帖,表格内容不太相同的 Excel 表如何导入数据库
直接三列不行吗?小区,收费项目,金额
2021 年 11 月 23 日
回复了 rizon 创建的主题 程序员 mac 上有什么不下载邮件内容的邮箱 app?
Outlook 具体哪不好用呢?
2021 年 11 月 14 日
回复了 tediorelee 创建的主题 MacBook Pro 想给 mac 配一个键盘有啥推荐的吗?
我倒是觉得京造 k2 是用过的键盘里手感比较好的,刚上手的时候感觉很怪,用多了特别喜欢😂
2021 年 11 月 13 日
回复了 chrosing 创建的主题 程序员 迫于显示器坏了,mbp 外接的什么配置的显示器最好
不打游戏感觉 27 寸 4k 比较舒服,HiDPI 渲染成 1080p 。5k 的显示器现在还是太贵了……
2021 年 11 月 11 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 GitHub Copilot GitHub Copilot 可以写帮我写中文文章了
还有更离谱的,我今天帮朋友翻译一小段英文材料,图省事就粘在 VS Code 里面了,结果刚在下面打了几个汉字就直接开始补全整句的翻译,质量也还不错
2021 年 11 月 10 日
回复了 noqwerty 创建的主题 问与答 反电信诈骗的技术原理?
@Akiya #7 还是像上面说到过的,单凭这个很难区分诈骗和广告电话。我最近倒是在玩一些 neo4j 的东西,当时面试竟然完全没考虑这个方向😂
2021 年 11 月 10 日
回复了 jasy 创建的主题 macOS macOS Monterey + Magic Mouse 2 无法上下滚动
同样情况,现在每天早上大概率要重启一次鼠标
2021 年 11 月 10 日
回复了 AndyAO 创建的主题 程序员 VSCode 的 Python 测试功能太烂了 -_-||
确实不太好用,我第一次用按文档调了半天都不行,最后是因为路径里面有 symbolic link...
2021 年 11 月 10 日
回复了 noqwerty 创建的主题 问与答 反电信诈骗的技术原理?
@locoz #5 挺合理的,感谢回复!
2021 年 11 月 10 日
回复了 noqwerty 创建的主题 问与答 反电信诈骗的技术原理?
@locoz #3 可能本身就是比较开放的题目吧,感觉所谓的「充足数据」主要来源是运营商方面的通话、地理位置、时长等信息。另外我也想到了通过实名制关联的银行卡在通话后一段时间的资金往来信息,不过似乎以上数据还是没办法把诈骗和广告很好的区分开?两者的模式应该是很类似的。从用户 /受害者的角度进行分析的确是个很好的角度。其他的骚操作感觉脱离这道题的范畴了😂
2021 年 11 月 1 日
回复了 jiobanma 创建的主题 Apple Mac 下有什么还用的 ssh 工具吗
机器不多就~/.ssh/ 配密钥,多了一般 Ansible 统一处理了
2021 年 10 月 31 日
回复了 rubin01 创建的主题 MacBook Pro 有 M1 pro 遇到 Spotify app 打不开么?
好像不是 m1 的问题,2019 Intel 也有这个问题,经常是休眠后唤醒 Spotify 黑屏,强退重开就好了
2021 年 10 月 30 日
回复了 iPhone12 创建的主题 职场话题 北京 20k*16(税前),一年能存到多少钱?
搭车问问深圳的情况
使用体验是很好的,就是爱脏不好清洁
2021 年 10 月 14 日
回复了 NeezerGu 创建的主题 Big Data 100G 左右数据, mysql 理论上可能会比大数据引擎快吗?
这里有些 benchmark 的文章可以参考一下: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/22398
2021 年 10 月 14 日
回复了 NeezerGu 创建的主题 Big Data 100G 左右数据, mysql 理论上可能会比大数据引擎快吗?
ClickHouse 和 Spark 还能勉强比一下,MySQL 跟这两个真不是干一个活的: https://h2oai.github.io/db-benchmark/
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