@badacook #8 真的建议你好好翻一下文档 😂 Google 出来的前两条都是你要的答案 https://stackoverflow.com/questions/26763344/convert-pandas-column-to-datetime

@badacook #5 result[(result["code"].str.contains(pat1)) & (~result["code_name"].str.contains(pat2))]

文档里都写了的： https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html#how-do-i-filter-specific-rows-from-a-dataframe

如果没有同时筛选列的话还可以把你的.loc 去掉

冷不丁一看标题还以为电脑烧起来了😂

@codehz #2 可以在 global snippet file 里面定义：Multi-language and global user-defined snippets are all defined in "global" snippet files (JSON with the file suffix .code-snippets), which is also accessible through Preferences: Configure User Snippets. In a global snippets file, a snippet definition may have an additional scope property that takes one or more language identifiers, which makes the snippet available only for those specified languages. If no scope property is given, then the global snippet is available in all languages.

参考链接： https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinedsnippets#_language-snippet-scope

svelte 感觉很适合做一些一两个页面的数据可视化工作

容器里又套一个 supervisor 是啥操作…

之前看过他们一篇文章，单从技术水平上我一个外行觉得是很顶尖了： https://indienova.com/u/youthcatgames/blogread/27879

印象里 Python 对 import 过的包本身就是有缓存的，我猜你可能在其他部分里已经导入过这些包了

这是钓鱼的吧😂

diff | grep

@fhbyljj 直接 tailscale，或者用 frp 之类的内网穿透软件呗

你这个方向也不太可能在本地跑什么数据的吧，买什么电脑都一样，都是连到服务器上干活，预算紧张就 M1 Air 呗

把你的数据文件都放到 /dev/shm 下面？

@sagaxu 楼主说了不要一加，可能还是喜欢小米这种本地化小功能比较多的系统，但是小米老机器的价位我就不太了解了

我觉得可以考虑一下往年的旗舰？我手上的 1+6 是骁龙 845 到现在都还非常流畅，在你预算范围内可能选择面会大一些

老哥情况跟我很像，几年博读下来学了一身修服务器的技能😂我这现在是每个人开个 Docker container，自己随便折腾去，崩了我就给重启一下

创建一个 volume，把当前文件夹映射到容器里的 /work 上面