poxiaohy

grok 的性能、速度、价格都很能打，然而那个输出文字翻译腔实在受不了，看 plan 的时候看得头都大了

kimi 能力可以，但贵且慢
glm 最近 ZCode 闹了幺蛾子
deepseek 没 plan 日常用起来贵
qwen 模型智商不稳定
看你在意什么

dsh 、kimi code 、pi

因为 code 是最早做开源平权的，大部分行业数据怎么获取都是个问题

@tonystarkgz3 看完了，深有同感。从你文章描述，软件要从面向软件生产的交付，变成面向结果交付。不过本质上跟现在的形式是类似的，只是角色分工有变化。现在是严格按照战略、市场、销售、售前、产品、设计、研发、测试、运营、售后等瀑布流流程去走的，那么结合了 AI ，可能软件工程师要加上做设计、产品、测试的活。反过来，产品经理和 AI 结合也能部分替代设计、软件工程师、测试的活。

我觉得未来由于 AI 能做到很深的层次，除了少部分 AI 替代不了的高精尖行业，大部分人只能从广度的维度发展，比如软件工程师也得去做市场调研、售前的交付解决方案，产品需求设计等等，但是问题在于，既然个人生产力大爆炸，一个人的工作产出等于过去 N 个人，那么还是否有那么多的需求，是否还有那么多的岗位？行业分工、阶级分层是否会改变？

看工作量，闲时百万、千万级别，忙时几个亿

学不过来了，现在都要求全栈，但是真正脱离 AI 能有多少人能真全栈？

体感比 GLM 5.3-flash 略强，但是 Zcode + GLM 配合挺完善了，各种统计和交互不比 codex 差，一天 20 元为何不用智谱的 plan 呢？