挺好奇 op 的消息源，是专门研究语言模型吗

gpt 也不是不封号的

准确来说是闭源模型可能没有我们想象的那么一骑绝尘领先于开源模型，做算法门槛蛮高的

@jackOff #7 大部分认同，有一个问题：功能逻辑上怎么实现，现在在多大程度上重要呢，一般面试能问的那些架构本来就是八股文的，ai 比人还会堆技术栈，小点的需求，技术文档写的那叫一个溜，改改细节都能跑了，与其背功能逻辑，是不是让候选人比较两种代码写法更好呢，毕竟这个才是 CR 时候看的

@sora2blue #4 另外如果 op 目前正在招人，可以考虑留个联系方式

靠推荐吧，面试的话术都可以背，只有实际共事过才知道几斤几两，或者你共享屏幕让他现场 vibe ，看他怎么解决问题，是全部扔给 ai 还是关键部分会看文档自己调，是不是知道 ai 的局限、给 ai 喂什么信息。有初创招人上来就问系统设计，这些东西 ai 都能扯，扯不出来，人家就觉得你能力不行，阴笑着掐了视频。

去了一下 ai 味，提高信息密度，看着舒服多了。

我做过六年前端，后转产品做到 UED 主管，2014 年创业做跨境进口。日常兼顾产品、运营、流程、成本、人，哪里缺补哪里。喜欢代码但多年没正经写，是 AI 把我重新拉回来。

最早用 OpenClaw ，后换 Hermes ，体感是：多 agent 协同和体外记忆上 Hermes 更贴近“能接业务”的状态，OpenClaw 在复杂业务场景下会吃力。

我的目标是给公司运营搭内部工作流。跨境进口品类杂，一类目一套规则，不同供应链、平台审核逻辑各异。系统设计不是单一 agent 包揽，而是将类目拆开，各自维护记忆、规则和流程，让多个 agent 协作。实际落地时问题来了：我用 DeepSeek 和 Qwen-Plus 跑这套多 agent ，任务稍一复杂就串记忆——A 类目的上下文窜到 B ，agent 交接混乱，昨天正常今天就不认人。一个多年不碰代码的人去 debug 记忆错乱，查日志、提示词、上下文传递、工具调用，耗神且低效，试错烧掉两千多。

中间有个插曲：拿 GLM 做小功能，以为对话级任务，账单出来两百多。事后复盘，是上下文、重试和工具调用没控住。便宜模型用不对照样费钱。后来换 Kimi ，长上下文有优势，整段文档、规则、历史记录塞进去不易失忆，减少反复解释背景的成本。

真正让事情可推进的是换用 Claude 。多 agent 协作顺畅了，该谁的记忆就是谁的，交接不乱。即使出错，错误模式可理解、可修复。这对非全职工程师很关键：若每省 10 块 token 却多花 2 小时排错，实际亏损。我还踩过不稳 Claude 渠道的坑，省了小钱导致账号出问题、工作流中断，教训是：工具接入日常后，稳定性远比单次便宜重要。此后老老实实用 Claude 和 Codex 做开发。

一年下来业务中台基本成型，分工模式如下：
- 最基础、能切得极细的活（类目识别、违规词识别、简单字段提取等）交给便宜模型或中转站。输入输出窄、规则死，做得又快又便宜，出错也好兜。
- 对接内部后台、数据分析、客服系统等，按部门搭 skill ，谁的活谁的 skill ，规则、上下文、边界拆开。
- 多 agent 协作、跨部门流程、需理解业务前后关系等复杂任务，上 Claude / Codex ，贵但省时间、省心力。

认知很朴素：国产模型适合将任务拆得极细，做最基础、最明确的一环。国外模型贵但省心。别把模糊的大任务整块丢给便宜模型，容易乱、跑偏还自信。能剁成螺丝钉的活，它拧得又稳又便宜；需要把握全局的，交给省心的模型，少熬夜。

现在我长期用 Claude Code 和 Codex ，几乎不看代码。工作变为：描述需求、拆业务流程、验收结果、让 AI 修改。一个十年没碰代码的人靠这套继续造东西，这感觉挺魔幻。

但我还没完全想透：便宜模型和省心模型之间的分界线该画在哪？哪些活值得花时间拆到极细喂给便宜模型，哪些一开始就该上贵的？有时省下的人力比省下的 token 值钱得多。这条线我还在一个一个任务里试。你们是怎么分的？

如果有人卡在 Claude/Codex 的注册、付费、账单、额度或中转站选择上，我可以另整理一篇踩坑记录，只讲自己怎么走出来的。

comfyUI 用起来，直接弄成 comfy 工作流

@woaipaojiao #79 说你触犯 tos 不给退

同样的说辞被封号，claude 和 openai 这两家都用不上了

想法很好，但为什么不做成一个油猴脚本或者浏览器插件呢？我导出自己的书签成 html ，喂给 deepseek ，下载成 html ，重新导入，完成。比自己挂一个全栈服务更轻量。

能够想到培养培养新人，op 是个好人。但我们候选人八股都是背的，题目都是刷的，代码都是 vibe 的，未来都是被取代的，为什么要动脑子想架构？动脑子会有企业雇佣我吗？雇佣了会让我设计架构吗？校招的时候我把 mit 的操作系统实验和分布式系统实验从头到尾自己做了一遍，前端也做过后端也做过学历也有实习经历也有，面试几十家只有一个 offer ，尖里挑尖，人才红利，千万毕业生下市场，什么沟通能力什么做题思路，你不干有的是人干，没人干有 ai 干，就是这么简单。

充了一个月就封号了，幸好没有年付，慢慢维护你们的使用痕迹指纹吧

尽管支付，altman 不高兴了随便封不退款

同样情况，一直让我等 appeal 结果，appeal 根本没有真人看都是 ai 处理，说封就封没商量

同一时间被搞的，一直正常用，也不说什么原因，基本要不回来了

试试手气，自己官方直充的号被 closeai 直接封了

单机随便搓，线上就爆炸，不过单机搓 demo 真的省事不少，以前有想法懒得动手，现在摁着 ai 做 mvp