@KevZhi #55 表现不一致，有时候 LLM 会强一些，但速度上绝对是系统翻译更快。https://i.imgur.com/B82jvl3.png

@KevZhi 苹果的 SpeechTranscriber 不确定是否基于 LLM ，对于第一次使用也是要下载相关语言模型的。但苹果没介绍具体架构和参数。我自己试了下比自己运行端侧模型要强很多（ iOS26+），不管是速度上还是准确率上。

@perfectlife #37 ClipFlow 支持 macOS 的，appstore 能搜到。https://i.imgur.com/k4jUGO5.png

@perfectlife #1 可以提供下素材吗？我也做了一款音视频剪辑软件，最近优化了音频转字幕的功能，因为 iOS26 的 SpeechAnalyzer 是比较准的（我测试下来，包括时间轴），另外也有 whisper X-ASR 等方案，但只要是 iOS26+ 使用设备端生成，速度和准确率是比跑端侧模型有很大提升。如果不方便提供素材，可以去应用商店搜 顺剪（ ClipFlow ）测试下，在首页-语音转字幕内，默认的系统设备端识别就可以，免费的。有问题欢迎反馈哈～

管你用了什么协议，是不是正常流量，你邻居 ip 都封了，一起连坐了。

https://www.bilibili.com/video/BV1rYYa61E3T

“当确实型人格遇上反驳型人格”

xhs 硬推是推不了的，因为平台也不傻，算法能知道你想推广，所以就会努力限流，让你花钱买推广，这样平台才能赚钱。另外 v2 推广更没用了，前几年送码还有点效，但也要看产品硬不硬，现在 v2 上推广的产品太多了，质量参差不齐，ai 一天篡一个出来就开始推了。很多人之前用脚本监听某些节点/关键词来第一时间获取兑换码，现在用的人越来越少了。

@94 其实我是知道答案的，大概率是被降权了，签到和回复扣的金币就能看出来。只是发帖验证一下另外一回事，被降权的账号发帖帖子会下沉，另外也确实有个问题，想知道降权后是否能恢复。

@qifengle7 哥们，用 ai 的回答，还敢艾特 livid 自爆。

@docx #35 personal 支持绑定多用户的

https://i.imgur.com/SRho5Yo.png 2026-08-16 20/09/09.PNG

大部分的垃圾 pr ，就是浪费审核人员的时间。而且很多功能，去审阅它，还不如作者自己实现一遍更快。

@Mora1n 纯随机吗 还是有什么能透露的规律

一款 iPhone 上的音视频轻量剪辑工具，已有 1w+ 用户:

https://clipflowapp.com

https://i.imgur.com/vsD9PZ7.png

楼下的会所太多了，维护起来成本很高，这些最终都会算到业主的头上，很多都是不需要的华而不实的功能（健身房、阅读室、儿童乐园、棋牌室等会所），开发商在的时候会精心打理，到时候开发商走了，物业去维护又是另一个样子了。

https://i.imgur.com/2z6BnnC.jpeg

我已经把 OpenASR 接入到我的 App 了，感谢楼主的开源。等下周发布新版可以使用，具体可以查看 https://www.clipflowapp.com/features/speech-to-subtitles-iphone

另外，3 个说明/问题：
1. 什么时候支持 Metal 后端？ Metal 的实现可以加速 Qwen/Whisper 么？
2. 手机上没有使用 FireRedVAD ，我使用的是简单的能量 VAD：20ms 一帧，能量阈值 0.02 ，连续 200ms 声音判定开始说话，连续 600ms 低能量判定停止，单段最长 30 秒 这些条件。等我再多测试一下对比一下。
3. 推理过程中很慢，点击停止，结果会卡非常久，内存和 cpu 不立即释放，应该是 OpenASR 没有 cancellation token （接入 ggml abort callback ）。