之后应该会支持起来吧, 不过干机器学习的从学生时代应该就是服务器上跑了, 机器也就是编辑下代码的工作.

肉身日本，国区号收到了邮件，日区号没收到邮件

这个按键导航确实别出心裁啊

日本总体还是查得严的，以前我记得学校里有时候也会发警告到教授，说是研究室网络检测到 p2p，有时候是检测到盗版 Adobe，或者 Office 什么的。

私人网络的话，有的运营商直接封禁 p2p，BT 软件只要一开始任务就直接断网几分钟，以前（ 2017 左右大概？）还偶尔会 AoE 到 Steam 。最近日本比较流行 IPv4 over IPv6，就是到运营商都用 IPv6，到网站使用的公共 IPv4，对于 p2p 难度也提升了。

日本的大学生基本必修知识产权相关的法律课程，盗版查到基本坐上 N 年牢+几百万日元赔偿是逃不掉的。前两年还是可以听说某个字幕组的留学生，偷偷上传被抓起来的新闻。

1 楼讲到 Linux 发行，日本流行的是从比如 KDDI 的服务器直接直链下载。

肯定是无图形模式。
要么本地调试完扔上去测试，要么直接像 vsc 一样直接运行在服务器上。

因为 安卓, ios, windows, macos 上面综合体验 1p 还是第一的。
新版本的浏览器插件确实拉跨，但是老版本的插件依旧可以调起本地安装的 1p 客户端。

怎么各种材质推荐的都有 -_-||

肯定 B 啊, A 这配色明显不和谐啊. 而且图标也不行, 怕不是直接从 flaticon 下下来直接用的吧

官方这个加载稍微有点慢, 不过毕竟是官方的, 按个快捷键是真的方便.

其他国家不知道, 比如日本大厂的校招也会问 1-2 个这些系统设计题, 对国内流行的八股文是完全不问的. 此外会针对发表的论文和参与项目问非常非常多, 比如项目的实际意义, 下载使用量, 多人项目中扯皮怎么解决, 部署了哪些 CICD 什么的.

不过面试官打断回答确实不合适, 这算是基本礼仪吧.

1. Windows 用 miniconda 建立环境，然后安装相应的 gpu 支持 TensorFlow 包，会自动配置。PyTorch 同理。不需要初始化 Python 版本，在安装包的时候会自动适配可用版本。不建议折腾 wsl2 开 cuda 支持，一个是麻烦，要开发者测试版 Windows，另外那个测试版本的显卡驱动会影响到平常显卡性能。
2. Linux 下 Docker 建议直接用 TensorFlow 的环境或者 NVIDIA 提供的 CUDA 镜像，同时记得 Docker 要加 --gpus all 参数才能进行调用。具体习惯什么小版本可以在 Dockerhub 上自己慢慢筛选。

现在学术界普遍是 Linux 的 Docker 方案。

@chengsitom
如果单人的话，还是 FF 好点。FF14 的剧情就算当单机游戏玩也是很值的。
玩一个战斗职业肯定没有魔兽肝，有点卡也比较灵活。
而且开发势头持续向好，版本更新时间相比魔兽极其稳定。

用 XnView MP 呗，格式支持超多，各种小工具也一应俱全。

楼上一个推荐先语法一个推荐先单词，其实这个很容易判断。
如果阅读时候主要是因为单词卡壳，一旦知道单词的意思能够很准确的知道意思，那么就是缺单词，反之就优先语法。
我个人感觉随着能力提升，单词的学习占比也是在不断提升的。

看多了习惯了就好了，遇到不会的查一下记一下，毕竟翻来覆去就那么些词汇，最初的门槛跨过去就轻松了。

udemy 有个华裔讲的课很不错，学起来很容易，面面俱到

已经把握不住了

之前学校网课强行用了一会 Teams，现在全部课程都转回了 Slack + Zoom 的模式，用 Microsoft Stream 做录影回放。
Teams 用起来感觉是全方位的不成熟，之前连全屏看老师屏幕都不行，桌面分享功能也经常出问题。
值得称道的点就是方便收作业，然后微软自己的生态协同的很好，共同编辑，Teams 录像自动传 Stream 什么的。