V2EX › sentinelK 的所有回复 › 第 10 页 / 共 85 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

1 ... 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 85

❮

❯

4 月 13 日

回复了 yarkyaonj 创建的主题 › Claude Code › claude code 降智被实锤了

所以在如此背景的前提下，一堆人还在炒作基于 LLM 的工程化实现的优劣，简直贻笑大方。

4 月 13 日

回复了 Haku 创建的主题 › GitHub Copilot › copilot 的 github 代码审查 Agent 功能是不是消耗请求量格外更多？

每次 code review 都会用一次 request 。
关于 code review 有一些设置，比如是否每次 submit 都自动进行 code review 。

4 月 12 日

回复了 fulinlin9527 创建的主题 › 程序员 › 公司接入 AI 编程问题

把你的封装方法、自研的 API 整理成 md 文档（ AI 或者人工均可）。每次都当作请求的上下文，基本上就够了。

4 月 11 日

回复了 geelaw 创建的主题 › 生活 › 把豆包误导用户转账事件和快播案放在一起思考

其实之前就有过更经典的了。

快播辩护人说，如果说快播……移动联通电信那么多诈骗……

4 月 10 日

回复了 devzhaoyou 创建的主题 › 职场话题 › 深度学习为什么很少提了，普通开发有转大模型的可能吗

@yuedashi 你也没 get 到我的点。

1 、律师能跨到程序员，不等于程序员能跨到大模型研究员。同理，你是律师你为何跨到程序员，而不跨到最高院？

2 、想研究统计学模型，“脑补”会卡在算力，就说明他压根就没上手。

3 、目前的 AI 都是基于机器学习的统计学模型。LLM 只是其中的一个分支，深度学习、神经网络也一样。他们目前都需要配合无监督，或者说弱监督的强化学习，LLM 早就不是纯语料机器学习的时代了。

综上，说明他的问题实际是基于 0 实践、0 基础的纯空想。所以不可能。

4 月 10 日

回复了 devzhaoyou 创建的主题 › 职场话题 › 深度学习为什么很少提了，普通开发有转大模型的可能吗

“普通开发有转大模型的可能吗” 不可能。
再加上你的问题，更加确定了不可能。

机器学习是算法学和计算机科学。软件开发是工程学，除了都要摸键盘以外，没半点关系。

这就像是，一个工地的搬砖工，发现卡车比他搬得快，问：搬砖感觉没有出炉了，我现在想转业界顶流建筑师，怎么做比较好？搞办公楼还是公寓楼方向？

4 月 9 日

回复了 Hermitist 创建的主题 › 程序员 › 这世界变化太快了, 奶奶的

任何第三方的 AI 工程化尝试都一定是中间态。作为用户最稳的就是使用大模型厂商的产品。

好用产品化逻辑会被大模型厂商吸纳进自身产品。
不好用的产品化逻辑，大模型厂商会鼓励用户继续加大力度。
对大模型厂商不利的产品化逻辑会被禁用。

4 月 8 日

回复了 aikilan 创建的主题 › 职场话题 › AI 领域发展速度令人焦虑

每个新市场都会有一阵群魔乱舞时代。
如果作为用户这个角度，静待市场稳定就好。

概念和思想可以学习，但是没必要太过焦虑。
很可能你今天引以为傲的 LLM 调用姿势，明天就因为 LLM 模型自身的调整、甚至是 LLM 背后公司的成见，成为废纸。

4 月 8 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › 职场话题 › 入行新人の焦虑

没人能负责任的解答你的问题，除非他是先知。

本质上，llm 难以替代的，是“不可全面量化”的工作。

这个“不可量化”有很多维度。
1 、公开数据很少。
2 、不以产出来绝对衡量能力与价值。
3 、没有明确的规则边界。
4 、需要取得别人的认可与信任。
5 、你的产出质量远超业界平均水准。

只要你的工作内容涉及以上任意一种，你就很难被统计学模型取代。

另外，工作替代是一方面，人员招聘是另外一方面。这二者没有任何逻辑与因果关系。在你自我提升的时候，要明确认知区分这二者的区别。

4 月 8 日

回复了 WilliamColton 创建的主题 › 程序员 › 大三科研立项方案，求各位老哥指导

1 、你的解决方案是什么？你都不聊你的技术方案是什么，怎么让别人给你优化？难道伸手党直接要成熟方案？

2 、你的标准姿势数据是什么？是视频？还是实际骨架数据？有没有做数据对齐？还是给 AI 扔一堆脏数据当许愿池？

3 、你如何评估用户的“习惯”、与“自身状态”，并且如何持久化？不持久化和谈记忆？

4 月 3 日

回复了 312ybj 创建的主题 › 程序员 › 1w 人电报群搞 AI 中转站分销，感叹真魔幻

远红外、哈慈五行针、量子、石墨烯、数字币、元宇宙

这帮人都已经祸害一圈了，又来祸害 AI

4 月 2 日

回复了 fromMars1130 创建的主题 › 程序员 › 想要学习 ai agent, 各位大佬能不能指明一条快速上手的方法

https://github.com/ChinaSiro/claude-code-sourcemap

我不保证正确性、来源以及安全性，自行分辨。

4 月 2 日

回复了 fromMars1130 创建的主题 › 程序员 › 想要学习 ai agent, 各位大佬能不能指明一条快速上手的方法

泄露的 claude code 源码就是最好的参考资料之一，还有开源的 copilot

其中你可以看到，如何压缩上下文长度、如何梳理工具使用、系统提示词如何组织。
以及如何调度整个推理周期，最终如何返回结果。

4 月 2 日

回复了 sentinelK 创建的主题 › 程序员 › LLM 时代的最大桎梏：概率与模糊，导致 AI 工具就像是中医圈子

@yigecaiji 即便是 claude code 这种第一方工具，其实他也很难自证他的工程化、产品化是合理且足够优化的。LLM 靠大力出奇迹其实可以理解，毕竟是统计学的涌现。

但产品化工具也靠大力出奇迹 while(true)，其实就很难令人信服这是最优方案。

4 月 2 日

回复了 alanfury 创建的主题 › 程序员 › 使用国产 Ai IDE 工具的理由?

“国产”本身就是很大的优势。这个“国”指的是任何国家。

1 、没有外汇、关税等摩擦成本，性价比高。
2 、产品有正式的服务主体与牌照，符合对公正规流程需要。
3 、符合本地的使用习惯和使用环境。
4 、符合法规、行业中的安全规定。

所以所谓的“产品力独特优势”，在“用国产”这个场景下就不成立。它不需要有独特的产品力优势。他有政策和成本优势就够了。

反之，如果国产真的有碾压的产品力优势，那这个议题也就成了伪命题。
比如，你现在还能看到有人讨论“飞度”、“GK5”吗？

4 月 1 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 现在基于 llm 的开发就跟封神演义里神仙斗法一样，都是“看法宝！”

最起码法宝还是实际战力的 pk 。

但现在的 AI Coding 已经比的是谁烧 token 烧的更狠了。真正 coding 的效果没人关心的。

3 月 31 日

回复了 txzh007 创建的主题 › 职场话题 › 有点绝望了

程序员就是需要和人打交道的职业。你不打交道如何确认需求和产出？
即便退回到 2010 年对日外包盛行的年代，你如果想当好程序员，依然是要交流的。

交流≠交际≠跪舔

3 月 31 日

回复了 babyrjw 创建的主题 › 程序员 › 卖 Token 给 OpenRouter 可行吗？

如果是个人设备就可以部署的模型，为何 openRouter 需要你来提供上游服务？

反过来讲，你如果是一个合格的大模型 API 提供商，为何非要绑定 openRouter ？

1 ... 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 85

❮

❯