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V2EX  ›  sillydaddy  ›  全部回复第 3 页 / 共 157 页
回复总数  3135
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7 月 10 日
回复了 kyric 创建的主题 职场话题 后续: 老板要求用 AI 几周完成一年的工作量
你们这样对待老板,就像 LLM 对待你们:口头说的很好,最后要结果时一地鸡毛。
等着吧,还有好戏!你们老板回头会找你们的。
7 月 9 日
回复了 graetdk 创建的主题 分享发现 来玩 Agent 坦克!
看了下很有意思。不过文档有点模糊,问了 Agent 才弄懂:主要是 onIdle()处理队列那块没看懂,然后人机怎么协作也比较迷糊。看样子我已经比不过 AI 了。

才发现明天就要比赛了啊,现在报名也来不及了。后面慢慢弄吧!
7 月 9 日
回复了 Ayanokouji 创建的主题 Cursor cursor 老用户(500 次用户)何去何从
@Pters 弹性自适应扩容!
7 月 9 日
回复了 Cruzz 创建的主题 程序员 现在已经下钻到挣小白的 token 钱了。
偏个题,「下钻」这词到底哪儿来的?
如果按 Claude Code 订阅 40x 的倍率计算,只花了 4000 美元( 16.5 万美元/40 )。
@KumaAPI 我说错了。你可以看看后台,有没有击穿的。
老板,new api 似乎出 bug 了,余额可以被击穿,赶紧修复一下,要不然要被薅秃了!
没用过火山,但是领教了阿里的,文档写了一堆东西,找不着北。
7 月 7 日
回复了 lhcnic 创建的主题 Cursor Cursor 无法手动关掉 max mode 使用了
@nakun233
我们永远也不会知道背后的真正原因。

很难相信这样的 bug 不会被发现。不管了,反正我到那个帖子里小小的施压了一下。
7 月 7 日
回复了 ggp1ot2 创建的主题 Cursor Cursor 不能关 Max 用 4.8 或者 fable 了吗?
7 月 7 日
回复了 lhcnic 创建的主题 Cursor Cursor 无法手动关掉 max mode 使用了
@nakun233 #24 "A bug meant this wasn’t always being enforced. "

感谢分享,找到了原帖,都去发帖助助力: https://forum.cursor.com/t/legacy-individual-plan-max-mode-required/164969/7

这真的是 bug 吗?这么低级的 bug ?这么长时间没有发现?难以置信!
隔壁 L 站早就实现啦!
7 月 5 日
回复了 mocxe2vwww 创建的主题 Claude 兄弟们还有什么渠道买 claude 啊,
AeroLink 首月免费赠送价值$350 的额度,可以应一下急,需要 telegram 注册。
付费订阅的话,$5 获得$350 的额度,相当于 70 倍。
计费有些鸡贼,单次调用花费是 $0.01 整数倍,向上取整 ,比如 $0.003 算 $0.01 , $0.011 算作 $0.02 ,所以实际使用时,到不了 70 倍倍率,但也相当不错了。好像是印度人搞的,不知道哪里弄的额度。

我目前只试过里面的 Haiku ,还不错,不知道 Opus/Sonnet 模型怎么样,可以试试。
用这个邀请码,可以得 $5 的 奖励额度: https://aerolink.lat/register?ref=TS94RIA

https://v2ex.com/i/7r1LRs7rl.jpeg
这个归结到底,还是要归到 AI 的能力和成本上。

就说看代码吧,假如 AI 可以做到像人一样发现其中的问题(比如某个架构设计,是否符合现在的需求以及将来的扩展需求,或者某种实现方式是否有潜在的漏洞),并且成本还低,那么人去看代码就没有任何意义。

那么问题就变成了,是否相信 AI 有能力胜过人类——没有任何 bug 或设计方面的问题,是人类可以发现,而 AI 发现不了的。退一步说,在合理成本内,是否绝大多数的 bug 或问题,AI 都能超过人类。

我对这个问题的看法是,人类的判断力、审美、直觉是经过自然界和现实强化学习过百万年甚至更久的,所以,AI 的某些能力必须要经过现实反馈的强化,目前 AI 在这方面缺失的能力,会由人类逐步精心投喂而水涨船高。相当于水平面在不断升高,可以做到「人类可以发现,而 AI 发现不了的」的人会越来越少,越来越多的人被 AI 「淹死」。就是这样。
疑似盗号发帖( https://v2ex.com/t/1224475 ),警惕这个项目的安全风险。
疑似盗号,警惕这个项目的安全风险: https://v2ex.com/t/1224475
7 月 2 日
回复了 whanxh2022 创建的主题 奇思妙想 有啥好的方案线下智能选店?
便利蜂创始人庄辰超是一位知名的互联网创业者,一开始,便利蜂就是奔着算法来的。
便利蜂只需要 6 个月,把一个外行培养成一位优秀的店长( 7-11 需要 3 年)。所有的决策都交给了系统,店员们需要做的就是,背熟掌握多达 300 到 400 个 SOP (即标准作业程序)。便利蜂用 5 天时间就可以完成对一个店员的培训,这些操作手册可以实时通过手机查看和学习。为了确保 SOP 落实到位,员工入职前需要考试,每个月有月考,打卡下班需要完成一次答题。
按照来自总部的指令,目标店铺附近、一平方公里以内的小区、学校、写字楼、培训机构、医院以及政府机关,都要进行拍摄。他告诉南方周末记者,这种摄像在便利蜂内部有个专门的名字:贴拍。
便利蜂的数据库中,类似这样在公共区域捕捉的视频,仅仅北京地区就有约十万条。
后台数据显示,便利蜂在小区贴拍数据,北京共计近 35000 条,上海近 13000 条,每个小区一般有两到三个门口,部分小区可能还会每年更新数据。
2017 年情人节,便利蜂在北京中关村首开了 5 家店。2020 年,便利蜂只用了 3 年,开出了 2000 家店。而三大日系便利店巨头 7-11 、全家、罗森,在中国开出 2000 家店,分别用了 15 年、16 年和 23 年(根据中国连锁经营协会的数据)。

来源: https://chinadigitaltimes.net/chinese/724788.html
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