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V2EX  ›  sillydaddy  ›  全部回复第 4 页 / 共 157 页
回复总数  3135
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@cryptoboy 听你这么说,我回去看了下,发现我没有手动选模型,它默认用的 auto 模型。下次试试手动选一些便宜的模型。
不够用吧。它说做一个创意设计的任务,可以领 300 积分,于是我让 workbuddy 给一个视频设计封面,花掉了 100 多积分,还是半成品。看了后台的记录,使用的是 GLM 模型。基本就一两轮对话的事。

100 积分折合 3 块钱,用 deepseek v4 flash 可以调用 1000 次 API ,但其他的就差很多了。
@Chichele 大模型厂家自己的模型,一是没人用,除非低价。二是即使有人用,对话的质量就在那里,要想提高质量就得蒸馏更强大的模型。
哦,忘了,还有「对于用户: 以 10%价格享受到服务————数据卖给谁,卖给几个机构不是卖呢?」
6 月 29 日
回复了 hiboshi 创建的主题 程序员 现在没什么好用的 coding plan 了吗?
AeroLink:
首月免费,获得价值 $350 额度。需要 Telegram 账号注册。
也可以付费订阅。 $5 对应 $350 额度。折合 70 倍! $10 则对应 $700 额度,以此类推。
可使用 Claude 模型!例如 Opus 或 Haiku 。
唯一缺点是,计费时单次调用为 $0.01 整数倍,向上取整 ,比如 $0.003 算 $0.01 , $0.011 算作 $0.02 ,这样有时候用 Haiku 就不太划算!但 Opus 和 Sonnet 应该没有问题。

这应该是倍数最多的了吧? 70 倍的额度。目前用着 haiku 还挺稳定的。

https://i.v2ex.co/7r1LRs7rl.jpeg

用这个邀请码,可以得 bonus 额度: https://aerolink.lat/register?ref=TS94RIA
@bboring 我又想了下,发现不对,续订后的打折不是「 60 元购买的 820 元额度」这么算,因为下个月用了额度,还要再补用掉的差价。

所以,可以看作是延续一个打折产品的有效期。其实跟 60 元购买了一个 820 元的订阅差不多。
@bboring 如果像楼上的帖子里说的,剩余额度可以一直抵扣订阅费,那就比较划算了。

为啥呢?因为一般情况下,付费有 2 种模式: 要么是 API 的模式(用多少付多少,但是一比一的价格);要么是订阅的模式(有打折,但过期不用作废)。

你续订的话,就是吸收了 API 和订阅的 2 个优点:用多少付多少,还是打折的( 60 元购买的 820 元额度)。

但是不太清楚是不是能一直抵扣,你得去研究一下了。
没看懂。这是一个真实的对话吗?还是文章分享?如果是对话的话,那段 curl XXX 的命令怎么会出现在真实的对话里呢?
@bboring #3 应该是还可以续,没用完的 token 可以抵订阅费: /t/1222646
我最近跑一个数据采集项目,开始时数据的索引文件也被放到 git 里面了。后来我想把索引文件打包存储,并从 git 里面移除。然后安排 AI 做这个事,特意叮嘱它不要把数据弄丢了。

当时不知道哪里来的自信,认为 AI 应该不会把数据弄丢,却没考虑操作的是 git ,用的还是一个我不熟悉的命令`git filter-repo`(彻底从 git 历史提交记录中移除某些文件,从而减小.git 文件的体积)。

结果果然悲剧了,文件丢了。AI 连连道歉,有啥用呢?用的还是 opus 4.6 thinking 。

AI 不会故意删文件,但是某些操作如果可能操作某些文件,就一定要做好备份。相当于划定火力的可能覆盖范围,撤出里面的民众。
免费送的 token ,肯定要续订啊,延长有效期。我不知道还可以二次续订,所以用掉了一半额度,续订需要补 200 块钱。
6 月 24 日
回复了 DejavuMoe 创建的主题 问与答 OpenCode Go Plan 使用起来如何?
用我的邀请码吧,每人可以得$5: https://opencode.ai/go?ref=1V86J7S62N
6 月 24 日
回复了 DejavuMoe 创建的主题 问与答 OpenCode Go Plan 使用起来如何?
不是按次数,是按实际的单价计费: https://opencode.ai/docs/zh-cn/go

首月$5 续费$10 ,每月可以使用$60 的额度,这是我的,基本可以看出是$60 额度:

https://i.v2ex.co/5JX06f5Ul.jpeg
https://i.v2ex.co/9y5M708Vl.jpeg

可以看具体的每次调用和花费:
https://i.v2ex.co/toyP02qBl.jpeg
没看懂,是计算一段文本转化成多少?还是多轮对话中,各种类型 token 数量是怎么计算的?
前者有专门的工具,后者的计算算是基本常识,跟厂家无关,问一下大模型就知道了:cached input, not cached input, cache write, output ,都是通用的。
我之前还考虑过「关于公私钥技术在 AI 降智中的取证作用」: /t/1145882

目前看来,即使技术可行,也没什么用,太多方法规避了!

法律层面就像 2 楼说的,一个条款就基本免责了,还难查证。只要能退订,用户总是能用脚投票。退订不了还有短时的月订阅呢。
6 月 15 日
回复了 spediacn 创建的主题 分享创造 我发现这个频道很有意思
你的褒奖是对站长最大的鼓励 @Livid
如果借助工具的话,流行的 Remotion 、anime.js 、GSAP 、MotionCanvas ,都可以实现。让 AI 借助这些框架/库去实现,很方便。有纯 HTML 的,也有封装的图元。GSAP 和 Remotion 还有专门的 AI Skill 。很多还有 Editor/Viewer 可以预览效果。
这个不好看出来,感觉比较简单,不借助工具,AI 也能写出来吧。
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